图像分类、图像分类模型的训练方法、装置、设备及介质
公开
摘要
本申请公开了一种图像分类、图像分类模型的训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能技术领域。该图像分类方法包括：获取目标图像；基于目标图像，获取第一分类层级与关联层级之间的关联信息；基于目标图像在关联层级下对应的分类结果以及关联信息，获取目标图像在第一分类层级下对应的分类结果；其中，关联层级为至少两个分类层级中与第一分类层级满足关联条件的分类层级。此种方式，在获取目标图像在第一分类层级下分别对应的分类结果的过程中，不仅考虑了图像本身，还考虑了第一分类层级与关联层级之间的关联信息，考虑的信息较丰富，有利于提高分类结果的可靠性，进而提高图像分类的准确性。
基本信息
专利标题 ：
图像分类、图像分类模型的训练方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429567A
申请号 ：
CN202210097757.1
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蔡德韩骁肖凯文叶虎马兆轩周彦宁
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202210097757.1
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06V10/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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