本公开关于一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取多个待识别图片；将多个待识别图片分别输入到初始图像分类模型，以得到多个待识别图片各自对应的分类结果；基于分类结果，获取多个待识别图片各自的分类判别信息；基于分类结果相同的至少两个待识别图片各自的分类判别信息以及该至少两个待识别图片各自的初始特征，确定目标损失；基于目标损失迭代更新该初始图像分类模型的参数，得到目标图像分类模型。根据本公开的方案，可以得到预测准确度较高的目标图像分类模型，进而基于该目标图像分类模型对图像进行分类，可以提升图像分类的准确性。