图像处理模型的训练方法及装置、电子设备
实质审查的生效
摘要
本公开关于一种图像处理模型的训练方法，包括：将样本图像输入至目标模型进行预测，得到第一预测图像，其中，目标模型是对第一预设机器学习模型进行训练得到的；从第一预测图像中获取图像频率高于预设频率的第一目标图像，其中，图像频率用于表征图像的像素灰度值在空间中的变化情况；基于样本图像和第一目标图像对第二预设机器学习模型进行训练，得到图像处理模型，其中，图像处理模型的参数量和计算量少于目标模型的参数量和计算量，图像处理模型用于图像的预测处理。
基本信息
专利标题 ：
图像处理模型的训练方法及装置、电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492731A
申请号 ：
CN202111595617.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张林峰陈昕涂小兵
申请人 ：
北京达佳互联信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7
代理机构 ：
北京康信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
张文华
优先权 ：
CN202111595617.9
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06V10/776 G06V10/778 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/52 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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