图像处理、图像处理模型的训练方法、装置、设备及介质
公开
摘要

本申请公开了一种图像处理、图像处理模型的训练方法、装置、设备及介质,属于人工智能技术领域,涉及人工智能技术领域中的计算机视觉技术。该图像处理方法包括:获取待处理图像和图像处理模型,图像处理模型包括编码模型和解码模型,编码模型包括注意力模型和卷积模型,注意力模型基于全局信息进行编码,卷积模型基于局部信息进行编码;调用注意力模型和卷积模型基于全局信息和局部信息对待处理图像进行编码,得到目标编码特征;调用解码模型对目标编码特征进行解码,得到目标图像特征;基于目标图像特征,获取分割结果。此方式,目标图像特征通过综合关注全局信息和局部信息得到,关注的信息较丰富,可靠性较高,有利于提高分割结果的准确性。

基本信息
专利标题 :
图像处理、图像处理模型的训练方法、装置、设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114283152A
申请号 :
CN202110951040.4
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-08-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
林一曲志勇
申请人 :
腾讯科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 :
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 :
张所明
优先权 :
CN202110951040.4
主分类号 :
G06T7/11
IPC分类号 :
G06T7/11  G06T9/00  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的,例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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