本申请实施例提供了一种图像处理方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：获取目标图像对应的相关特征图，相关特征图用于表征待计数的目标对象与目标图像之间的相关性；对相关特征图进行预处理，得到包含多个特征块的初始的块特征图；根据初始的块特征图进行密度图预测，得到目标图像对应的密度图；其中，密度图预测包括至少一块处理操作，块处理操作用于基于可学习参数恢复输入的块特征图对应的空间分辨率；基于密度图，确定目标图像中包含的目标对象的预测数量。本申请实施例降低了对图像中的对象数量的预测误差。