本公开提供了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及介质。涉及计算机技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习、增强现实等人工智能技术领域。具体实现方案为：将样本面部图输入第一图像处理模型，获取样本面部图的纹理系数；基于纹理系数和纹理基底生成初始纹理图；将从样本面部图提取的目标区域图输入第二图像处理模型，获取样本面部图的目标对象偏移特征图；基于初始纹理图和目标对象偏移特征图，得到最终纹理图；基于最终纹理图生成样本面部图的渲染图；基于渲染图和标签渲染图构建损失函数；基于损失函数分别对第一图像处理模型和第二图像处理模型的参数进行调整。根据本公开的技术方案，能提升重建结果与原始面部的相似度。