图像处理模型的训练方法、装置及存储介质

授权

摘要

本发明提供了一种图像处理模型的训练方法、装置及存储介质；图像处理模型至少包括：第一生成器及颜色校验器，方法包括：通过第一生成器，对源域的第一图像组进行特征融合及图像转换，得到携带融合特征的对应目标域的第二图像组；通过颜色校验器，对第二图像组进行处理，确定第二图像组中图像间色彩模式的相对关系，以及确定第二图像组相对目标域的目标图像组的准确度；基于确定的相对关系与准确度，确定颜色校验器的损失函数的值；基于损失函数的值，更新图像处理模型的模型参数。如此，能够实现用于完成不同域间图像转换的图像处理模型的训练。

基本信息

专利标题：

图像处理模型的训练方法、装置及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110197229A

申请号：

CN201910470449.7

公开（公告）日：

2019-09-03

申请日：

2019-05-31

授权号：

CN110197229B

授权日：

2022-06-07

发明人：

陈嘉伟李悦翔郑冶枫

申请人：

腾讯科技（深圳）有限公司

申请人地址：

广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

代理机构：

北京派特恩知识产权代理有限公司

代理人：

崔晓岚

优先权：

CN201910470449.7

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06N3/04 G06T7/90 G16H30/40