本申请公开了一种图像处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：通过学生检测网络得到有标签的源域图像的学生预测结果；通过学生检测网络和老师检测网络，分别得到无标签的目标域图像的学生预测结果和老师预测结果；通过域分类网络得到源域图像的域分类结果和目标域图像的域分类结果；根据源域图像的学生预测结果、目标域图像的学生预测结果和老师预测结果，以及域分类结果，对图像处理模型进行训练。本申请通过基于有标签的源域图像和无标签的目标域图像，对图像处理模型进行训练，使得在有标签的源域图像的数量有限的情况下，亦可通过大量的无标签的目标域图像，确保图像处理模型的识别准确度。