本申请实施例涉及计算机视觉技术领域，提供一种图像处理和模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取待处理图像并输入图像重建模型，图像重建模型包括特征提取网络和子像素卷积层，先利用特征提取网络对待处理图像进行多尺度特征提取及扩展图像通道得到重建特征图，再利用子像素卷积层对重建特征图进行放大得到重建图像。由于特征提取网络能够提取多尺度特征和扩展图像通道，因此，不需要增加网络深度就能够得到较好的重建效果；同时，模型末端采用子像素卷积层做图像放大，特征提取网络以小尺寸图像做处理，大幅减少了计算量和参数量；从而在保证重建效果的同时提高了处理速度。