用于图像处理的模型训练方法及装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种用于图像处理的模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于图像处理、图像检测、图像对比等场景。具体实现方案为：根据训练完成的第一模型对第一数据集进行处理，得到第一数据集中的多张图像所对应的第一相似度矩阵。根据待训练的第二模型对第一数据集进行处理，得到第一数据集中的多张图像所对应的第二相似度矩阵，其中，第一模型用于供第二模型进行学习。根据第一相似度矩阵和第二相似度矩阵，更新第二模型的模型参数。本公开的技术方案可以有效提升第一模型的输出结果的正确性。
基本信息
专利标题 ：
用于图像处理的模型训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445647A
申请号 ：
CN202210112303.7
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王健韩钧宇
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
孙静
优先权 ：
CN202210112303.7
主分类号 ：
G06V10/74
IPC分类号 ：
G06V10/74 G06V10/778 G06N20/00
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/74
申请日 : 20220129
申请日 : 20220129
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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