图像处理方法、模型训练方法、相关装置及电子设备
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种图像处理方法、模型训练方法、相关装置及电子设备，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取第一分类特征，以及获取M个第一图像一一对应的M个第一图像特征，每个第一图像关联一个任务索引，不同第一图像关联的任务索引不同；将M个第一图像特征分别与第一分类特征进行融合，得到M个第一目标特征；对M个第一目标特征分别进行特征提取，得到M个第二分类特征；针对每个任务索引，从M个第二分类特征中选取任务索引对应的第二分类特征进行任务索引对应的正则化处理，得到任务索引对应的第三分类特征；基于M个第三分类特征进行图像处理，得到M个第一图像的M个第一图像处理结果。
基本信息
专利标题 ：
图像处理方法、模型训练方法、相关装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494818A
申请号 ：
CN202210096251.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王健韩钧宇陈金文刘路飞
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京银龙知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘念
优先权 ：
CN202210096251.9
主分类号 ：
G06V10/94
IPC分类号 ：
G06V10/94 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/94
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
