图像分类模型训练方法、图像分类方法、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要
本申请提供一种图像分类模型训练方法、图像分类方法、设备及存储介质，具体实现方案包括：获取目标图像分类模型及对目标图像分类模型进行训练的图像训练样本；采用图像训练样本对目标图像分类模型进行训练，并在每次训练时先后执行对目标图像分类模型中的决策函数的学习训练过程及对图像训练样本对应的特征表示的学习训练过程，两个学习训练过程对应的损失函数表示为L2正则化推广形式，并且在对应的损失函数中对决策函数或特征表示进行正交化处理；判断是否满足目标图像分类模型的收敛条件；若确定满足目标图像分类模型的收敛条件，则将满足收敛条件的目标图像分类模型确定为训练至收敛的图像分类模型。
基本信息
专利标题 ：
图像分类模型训练方法、图像分类方法、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332538A
申请号 ：
CN202111668948.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋亚菊许迪沈德星刘旸
申请人 ：
中国农业银行股份有限公司
申请人地址 ：
北京市东城区建国门内大街69号
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
马明明
优先权 ：
CN202111668948.0
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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