道岔分类模型训练方法、系统及道岔分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种道岔分类模型训练方法、系统及道岔分类方法，属于图像识别技术领域，方法包括：获取道岔图像；对每个道岔图像进行曲线特征提取，得到特征向量；利用特征向量，训练梯度提升模型；采用遗传算法优化梯度提升模型的正则化系数，将优化后的梯度提升模型确定为道岔分类模型。本发明通过采用遗传算法优化梯度提升模型的正则化系数，将优化后的梯度提升模型确定为道岔分类模型，通过采用遗传算法优化了道岔分类模型的参数，使得道岔分类的准确度更高。
基本信息
专利标题 ：
道岔分类模型训练方法、系统及道岔分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330547A
申请号 ：
CN202111632688.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
芈赞徐永健刘宜祥卫星张利邵文海蔡永斌赵冲朱玉虎姚志国孙立方
申请人 ：
合肥飞扬机电有限公司;上海铁路机车车辆发展有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市蜀山区小庙镇工业区香怡路20号
代理机构 ：
合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
闫客
优先权 ：
CN202111632688.1
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/40 G06V10/26 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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