本发明公开了一种垃圾分类模型训练方法、分类方法、装置及可读存储介质，涉及人工智能技术。所述垃圾分类模型训练方法包括：获取关联垃圾的图像数据；构建映射以得到第一数据集；将第一数据集输入深度卷积神经网络进行训练以构建预训练模型；制作第二数据集；将第一数据集与第二数据集按预设比例进行权值共享生成特征图，特征图包括第三数据集、第四数据集；将第四数据集输入残差网络分支中得到第一输出；将第三数据集、第四数据集分别输入普通网络分支中得到第二输出、第三输出；将第一输出和第二输出相加并输入第一分类器，将第三输出输入第二分类器；经迭代直至网络收敛得到垃圾分类模型。本发明可兼顾人工分类成本和机器对垃圾分类的准确度。