坝面缺陷分类模型训练方法及装置
授权
摘要
本实施例涉及坝面检测技术领域,提供一种坝面缺陷分类模型训练方法及装置,所述方法包括:获取坝面图像,并对坝面图像进行增广处理,得到包含坝面图像所有内容的多张增广图像;对每张增广图像均进行图像增强,得到多张包含边缘特征信息的增强图像;获取每张增强图像的缺陷分类标签;利用多张增强图像及每张增强图像对应的缺陷分类标签,对预先建立的坝面缺陷分类模型进行训练,得到训练后的坝面缺陷分类模型。与现有技术相比,本实施例提供的坝面缺陷分类模型训练方法及装置可以提高坝面缺陷分类模型的识别精度,进而提高坝面缺陷分类的准确率。
基本信息
专利标题 :
坝面缺陷分类模型训练方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110569899A
申请号 :
CN201910826140.7
公开(公告)日 :
2019-12-13
申请日 :
2019-09-03
授权号 :
CN110569899B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
吕庭彦陈荣敏曹海涛刘林元李博王皓冉李永龙
申请人 :
嘉陵江亭子口水利水电开发有限公司
申请人地址 :
四川省广元市东坝文化街12号
代理机构 :
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
郭斌莉
优先权 :
CN201910826140.7
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62 G06T3/00 G06T5/20 G06T7/00 G06T7/13 G06T7/90
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-10 :
授权
2020-01-07 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190903
申请日 : 20190903
2019-12-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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