本发明提供了一种分类模型的训练方法、视频分类方法及相关设备，所述视频分类方法包括以下步骤：获取待分类视频；提取第三视频帧中的第二特征信息，并根据第二特征信息确定第三视频帧对应的权重值；对多个第三视频帧进行筛选，得到第二目标视频帧；将第二目标视频帧输入至目标分类模型中进行分类，得到分类结果。本发明实施例预先对待分类视频中的视频帧进行了筛选，输入至分类模型中的目标视频帧均为权重值大于等于第一预设阈值的视频帧，这样，剔除了待分类视频中的空白视频帧，确保上述目标视频帧不包括空白视频帧。分类模型无需对待分类视频中的空白视频帧进行相关计算，以此减少了分类模型的计算量，进而提高了视频分类的效率。