模型生成方法、视频分类方法及装置
授权
摘要
本发明公开一种模型生成方法、视频分类方法及装置，一种模型生成方法包括：获取样本集，对样本集中的各视频样本进行采样得到采样帧；将采样帧输入到预设速度‑准确度均衡卷积神经网络的前端2D网络中，通过该卷积神经网络中的前端2D网络、后端2D网络和后端3D网络进行模型训练，得到视频分类模型；后端2D网络与后端3D网络并联、且均与前端2D网络级联；前端2D网络为轻量级2D卷积神经网络的前n1个层，前n1个层中嵌有m1个注意力机制卷积神经网络模块，后端2D网络为轻量级2D卷积神经网络的后n2个层，后n2个层中嵌有m2个注意力机制卷积神经网络模块，轻量级2D卷积神经网络由N个层构成，n1+n2＝N。
基本信息
专利标题 ：
模型生成方法、视频分类方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110457524A
申请号 ：
CN201910631666.X
公开（公告）日 ：
2019-11-15
申请日 ：
2019-07-12
授权号 ：
CN110457524B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
刘倩王涛刘洁蔡东阳
申请人 ：
北京奇艺世纪科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北一街2号鸿城拓展大厦10、11层
代理机构 ：
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
莎日娜
优先权 ：
CN201910631666.X
主分类号 ：
G06F16/75
IPC分类号 ：
G06F16/75 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/75
••聚类;分类
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2019-12-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/75
申请日 : 20190712
申请日 : 20190712
2019-11-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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