本申请实施例公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集；提取该样本集中的部分样本组成子集，执行如下训练步骤：将该子集中的样本输入至初始模型，基于初始模型输出的信息和该子集中的样本所带有的类别标注，确定所输入的各样本的损失值；选取该子集中的正样本的损失值和部分负样本的损失值，将所选取的损失值的平均值确定为目标损失值；基于该目标损失值，确定初始模型是否训练完成；若是，将训练后的初始模型确定为类别检测模型。该实施方式提高了所生成的模型的准确性。