为识别模型生成训练数据的方法和生成识别模型的方法
公开
摘要

本发明涉及一种用于为用于在车辆的环境传感装置的传感器数据中识别对象的识别模型生成训练数据的方法,包括:将分别包括环境传感装置的第一和第二环境传感器的多个时间上连续的真实测量的第一和第二传感器数据输入学习算法,第一环境传感器的每个真实测量分配有第二环境传感器的时间上对应的真实测量;通过学习算法基于第一和第二传感器数据来生成训练数据生成模型,其生成分配给第一环境传感器的测量的第二环境传感器的测量;将包括第一环境传感器的多个时间上连续的模拟测量的第一模拟数据输入训练数据生成模型;通过训练数据生成模型,基于第一模拟数据生成包括第二环境传感器的多个时间上连续的模拟测量的第二模拟数据作为训练数据。

基本信息
专利标题 :
为识别模型生成训练数据的方法和生成识别模型的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114595738A
申请号 :
CN202111383884.X
公开(公告)日 :
2022-06-07
申请日 :
2021-11-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
C·哈瑟-舒尔茨H·赫特莱因J·利特克
申请人 :
罗伯特·博世有限公司
申请人地址 :
德国斯图加特
代理机构 :
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 :
姬亚东
优先权 :
CN202111383884.X
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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