情绪识别模型的生成方法、识别方法、装置、介质和设备
公开
摘要
本申请提供了一种情绪识别模型的生成方法，该方法包括：将情绪识别训练数输入情绪识别特征提取器进行处理以得到第一表情编码向量；将第一表情编码向量输入特征学习分支网络得到表情表征向量；将第一表情编码向量输入分类学习分支网络得到情绪分类结果；根据表情表征向量、情绪分类结果、情绪标签、以及预设的损失函数获得损失值，并根据损失值调整情绪识别特征提取器以及特征学习分支网络和分类学习分支网络的参数；当预设的损失函数达到设定收敛条件时，保留情绪识别特征提取器和分类学习分支网络得到第一情绪识别模型。相应地，本申请还提供了与所述情绪识别模型的生成方法相关的介质和设备，以及情绪识别方法及相关的介质和设备。
基本信息
专利标题 ：
情绪识别模型的生成方法、识别方法、装置、介质和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565964A
申请号 ：
CN202210211180.2
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张唯陈柯宇丁彧李林橙王苏振吕唐杰范长杰胡志鹏
申请人 ：
网易（杭州）网络有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区网商路599号网易大厦
代理机构 ：
北京元合联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
李非非
优先权 ：
CN202210211180.2
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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