本公开的实施例公开了用于生成图像识别模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集；执行训练步骤：对于训练样本集中的样本图像，将该样本图像输入至第一神经网络，得到该样本图像的特征和用于指示该样本图像呈现的对象所属的至少一个类别的指示信息；将所得到的该样本图像的特征输入至少一个第二神经网络，得到每一个第二神经网络输出的指示信息；将所得到的指示信息输入至全连接层，得到用于指示该样本图像呈现的对象所属的类别的输出结果；确定预设损失函数是否收敛；响应于确定预设损失函数收敛，确定图像识别模型训练完成。该实施方式可以不需要对样本图像的特征进行二次提取，提高了第二神经网络的识别速度。