本申请涉及一种翻拍图像识别模型构建方法以及翻拍图像识别方法。所述翻拍图像识别模型构建方法包括：获取携带类别标签的初始样本图像数据以及初始翻拍图像识别模型，初始翻拍图像识别模型包括分类速度导向的第一分类模型层和分类精度导向的第二分类模型层；将初始样本图像数据输入第一分类模型层，得到第一损失函数以及分类错误的复杂样本图像数据；根据复杂样本图像数据和初始样本图像数据，训练第二分类模型层，得到第二损失函数；根据第一损失函数和第二损失函数，得到初始翻拍图像识别模型的综合损失函数，根据综合损失函数反向传播更新初始翻拍图像识别模型的模型参数，得到已训练的翻拍图像识别模型。采用本方法能够提高翻拍判断准确率。