图像识别方法及装置、残差网络模型的构建方法
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种图像识别方法及装置、残差网络模型的构建方法。其中，该方法包括：获取待识别图像的特征信息；将所述特征信息输入至残差网络模型进行分析，得到分析结果，其中，所述残差网络模型中的每个残差块中包括多个分支，其中，所述多个分支中的指定分支中至少包括选择性卷积核；依据所述分析结果确定所述待识别图像的图像类型。本申请解决了相关技术中由于训练数据不足而导致训练的模型识别效果不佳的技术问题。
基本信息
专利标题 ：
图像识别方法及装置、残差网络模型的构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332522A
申请号 ：
CN202011055407.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2020-09-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙鹏飞
申请人 ：
阿里巴巴集团控股有限公司
申请人地址 ：
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
代理机构 ：
北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
谢湘宁
优先权 ：
CN202011055407.6
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20200929
申请日 : 20200929
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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