基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及跟踪系统
实质审查的生效
摘要

一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统,包括获取目标模板图像与当前帧图像,包括:根据所述电力设备的位置信息,分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征;进行前背景分类和边界框回归,得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果,使用聚合方法得到聚合特征;根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果;通过点乘操作得到最终分类置信度图,根据残差回归结果与所述粗定位结果,通过求和操作得到目标定位结果;根据最终分类置信度图与目标定位结果,计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。

基本信息
专利标题 :
基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及跟踪系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114529583A
申请号 :
CN202210125850.9
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-02-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郭志民姜亮王棨张焕龙刘昊田杨阳卢明李哲梁允赵健刘善峰毛万登王超袁少光王津宇贺翔魏小钊马斌苗蒙恩齐企业
申请人 :
国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司
申请人地址 :
河南省郑州市二七区嵩山南路85号
代理机构 :
北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张红莲
优先权 :
CN202210125850.9
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06K9/62  G06N3/08  G06N3/04  G06V10/764  G06V10/774  G06V10/82  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20220210
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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