基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法
公开
摘要
本发明公开一种基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法,包括:步骤1,获取特征提取网络特征提取网络步骤2,获取跟踪视频,对第一帧、第二帧手动选取目标区域分别输入到特征提取网络得到深度特征和深度特征从第三帧起,将当前帧的搜索区域分别输入至特征提取网络和特征提取网络中,分别得到浅层特征和深层特征步骤3,利用分别对当前帧搜索区域的浅层特征和深层特征做相似性度量,获得的响应图h1(Z1,St)、h2(Z1,St)、h1(Z2,St)和h2(Z2,St);步骤4,通过对响应图加权融合、判断可靠性得到最终的响应图,最终的响应图的最大值点就是目标所在位置。本发明解决了孪生网络目标跟踪方法易受到模板图像不可靠或对目标外观变化不鲁棒而导致跟踪失败的问题。
基本信息
专利标题 :
基于双模板特征融合的孪生网络目标跟踪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114612519A
申请号 :
CN202210258274.5
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-03-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘龙魏珍
申请人 :
西安理工大学
申请人地址 :
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 :
西安弘理专利事务所
代理人 :
王奇
优先权 :
CN202210258274.5
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246 G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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