基于密集特征融合网络的轻量级遥感目标检测方法
公开
摘要
本发明提供一种基于密集特征融合网络的轻量级遥感目标检测方法。该方法包括：步骤1：构建主干网络，利用所述主干网络提取遥感图像的不同尺寸的特征信息；步骤2：构建密集特征融合颈部网络，利用所述密集特征融合颈部网络将不同尺寸的特征信息进行特征融合；步骤3：将融合后的特征信息将送到预测头进行检测，获得检测结果。本发明可以更好地解决由复杂多变的遥感图像引起的外界干扰因素问题，从而提取遥感图像中复杂背景下目标的特征信息。
基本信息
专利标题 ：
基于密集特征融合网络的轻量级遥感目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596488A
申请号 ：
CN202210182313.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周黎鸣饶晓晗李亚辉左宪禹乔保军葛强谢毅田军锋
申请人 ：
河南大学
申请人地址 ：
河南省开封市顺河区明伦街85号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
刘莹莹
优先权 ：
CN202210182313.8
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/40 G06V10/80 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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