基于图像增强与多特征融合的小目标检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于图像增强与多特征融合的小目标检测方法，该方法包括：将待检测图片传入到图像增强网络，生成超分图片后再输入到小目标检测网络输出检测结果；该模型的建立过程包括使用生成器、鉴别器、边缘增强网络构建基于生成对抗网络的超分算法从而对图像进行增强处理；目标检测网络以VGG19网络为特征提取网络，利用特征金字塔方法对SSD网络的特征层进行特征融合、特征增强，构建小目标检测网络；利用处理好的小目标数据集对模型进行迭代训练，得到训练好的小目标检测模型。
基本信息
专利标题 ：
基于图像增强与多特征融合的小目标检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581790A
申请号 ：
CN202210190240.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王莉莉姚文杰韩文双
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210190240.7
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/80 G06V10/82 G06T3/40 G06T5/00 G06T7/13 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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