基于注意引导和多尺度特征融合的低照度图像增强方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于注意引导和多尺度特征融合的低照度图像增强方法，步骤包括：1)数据集构建，选择在模拟低照度环境合成测试集和真实环境下拍摄的低照度图像数据集；2)对图像数据进行预处理；3)构建特征提取网络；5)构建特征融合网络；5)设计可解释性的注意力损失引导网络训练；6)后处理，输出增强后的高分辨率图像。与现有技术相比，本发明可以更好的恢复图像细节信息，提升图像亮度和对比度，主观视觉和客观图像质量评价指标都得到改善。
基本信息
专利标题 ：
基于注意引导和多尺度特征融合的低照度图像增强方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596233A
申请号 ：
CN202210267898.3
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张雅荔
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
李素兰
优先权 ：
CN202210267898.3
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T3/40 G06T7/13 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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