一种多尺度特征融合的图像检索方法
公开
摘要
本发明涉及一种多尺度特征融合的图像检索方法，属于图像检索技术领域。方法包括：获取待检索的图像；将待检索的图像输入训练好的多尺度特征融合模型中，得到特征提取结果；多尺度特征融合模型包括主干网络、第一添加模块、第二添加模块以及特征融合模块；第一添加模块中包括至少一个添加层，第二添加模块包括至少一个添加层，各添加层均包括依次设置的空洞卷积层、第二归一化层和第二激活层，并且第一添加模块中的空洞卷积层的空洞率小于第二添加模块中的空洞卷积层的空洞率；根据特征提取结果在图像信息库中进行搜索，找到与特征提取结果相似的图像，完成待检索图像的检索。本发明的特征提取保留了更多的图像细节信息，进而提高图像检索的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种多尺度特征融合的图像检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547358A
申请号 ：
CN202210125599.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周杨蔡心悦胡校飞徐青彭杨钊赵璐颖张衡黄高爽阎晓东苑婧张呈龙刘龙辉
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
郑州睿信知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴敏
优先权 ：
CN202210125599.6
主分类号 ：
G06F16/532
IPC分类号 ：
G06F16/532 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/532
•••查询公式,例如, 图形查询
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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