特征提取模型的生成方法、图像特征提取方法和装置
实质审查的生效
摘要
本公开涉及一种特征提取模型的生成方法、图像特征提取方法和装置，所述方法包括：获取多个候选图像；基于特征提取模型和所述多个候选图像，确定所述多个候选图像对应的聚类树，其中，所述聚类树中包含多个层级下的聚类；基于所述多个候选图像和所述聚类树，生成目标样本对，其中，所述目标样本对包括图像样本对和特征样本对，所述图像样本对为基于两个不同的候选图像形成的，所述特征样本对为基于所述候选图像的特征和所述聚类的聚类中心的特征形成的；基于所述目标样本对，对特征提取模型进行训练。由此可以在基于对比学习进行分类时，学习到不同粒度下的局部语义，提高该特征提取模型的准确性和稳定性。
基本信息
专利标题 ：
特征提取模型的生成方法、图像特征提取方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494709A
申请号 ：
CN202210096198.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李嘉文郭远帆
申请人 ：
北京字跳网络技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区紫金数码园4号楼2层0207
代理机构 ：
北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
曹寒梅
优先权 ：
CN202210096198.2
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06V10/762 G06K9/62
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
