图像特征提取网络的训练方法、提取方法及装置
公开
摘要
本申请提供了一种图像特征提取网络的训练方法、提取方法及装置；方法包括：基于第一图像样本调用第一编码器进行编码处理得到第一低维特征，基于第一低维特征调用第一处理网络和第三处理网络得到第一高维特征和第三高维特征；基于第二图像样本调用第二编码器进行编码处理得到第二低维特征，基于第二低维特征调用第二处理网络和第四处理网络得到第二高维特征和第四高维特征；根据第一高维特征和第三高维特征确定第一交叉损失值，根据第二高维特征和第四高维特征确定第二交叉损失值，对第一编码器的参数进行梯度更新；根据更新后的第一编码器的参数，对第二编码器的参数进行动量更新。通过本申请，能够有效地进行图像特征学习。
基本信息
专利标题 ：
图像特征提取网络的训练方法、提取方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359650A
申请号 ：
CN202111398839.1
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-11-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋奕兵葛崇剑
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京派特恩知识产权代理有限公司
代理人 ：
李昂
优先权 ：
CN202111398839.1
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06V10/44 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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