神经网络模型的训练方法、图像处理方法及装置
实质审查的生效
摘要
本申请公开了人工智能领域中的一种神经网络模型的训练方法、图像处理方法及装置。该训练方法包括：至少一个第一加速器分别基于至少一个训练样本对神经网络模型进行训练，其中，在执行第i层的前向计算之前，从本地和其他加速器上获取第i层的不同参数以获取第i层的完整的模型参数。本申请的方法能够降低第一加速器的存储压力。
基本信息
专利标题 ：
神经网络模型的训练方法、图像处理方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114492723A
申请号 ：
CN202011267240.X
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-11-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈仙萍马力秦勇
申请人 ：
华为技术有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
代理机构 ：
北京龙双利达知识产权代理有限公司
代理人 ：
周乔
优先权 ：
CN202011267240.X
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/063 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20201113
申请日 : 20201113
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
