模型训练方法、图像特征提取方法、系统、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种模型训练方法、图像特征提取方法、系统、设备及介质，该模型训练方法包括：获取历史训练样本数据集，该历史训练样本数据集包括历史图像分类标签数据，该历史图像分类标签数据与历史图像的哈希特征对应；基于历史训练样本数据集训练神经网络模型，以得到图像特征提取模型。本发明通过获取与历史图像的哈希特征对应的历史图像分类标签数据的历史训练样本数据集，基于历史训练样本数据集训练神经网络模型，以得到图像特征提取模型，以便利用图像特征提取模型提取图像的哈希特征，节约了图像特征的占用空间，加快了图像特征提取模型提取图像哈希特征的速度。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、图像特征提取方法、系统、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549907A
申请号 ：
CN202210187767.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吕心铋罗超梁贤朋邹宇
申请人 ：
携程旅游信息技术（上海）有限公司
申请人地址 ：
上海市浦东新区张江高科技园区碧波路518号302室
代理机构 ：
上海弼兴律师事务所
代理人 ：
罗朗
优先权 ：
CN202210187767.4
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06V10/46 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220228
申请日 : 20220228
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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