视频特征提取模型的训练方法和装置
公开
摘要
本申请公开了一种视频特征提取模型的训练方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取样本视频的模态信息和所述样本视频对应的样本标签；基于所述样本视频对应的样本标签和训练完成的标签特征提取模型，确定所述样本视频对应的标签特征信息；基于所述样本视频的模态信息和待训练的视频特征提取模型，确定所述样本视频对应的视频特征信息；基于所述样本视频对应的标签特征信息和视频特征信息，对所述待训练的视频特征提取模型进行训练。采用本申请，可以使得训练完成的视频特征提取模型输出的预测结果更为准确。
基本信息
专利标题 ：
视频特征提取模型的训练方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626464A
申请号 ：
CN202210261995.1
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗永盛
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202210261995.1
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06V20/40 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/40 G06V20/70 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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