视频特征提取器的无监督训练
公开
摘要
提供了视频特征提取器的无监督训练。本发明涉及一种训练视频特征提取器的计算机实现的无监督学习方法（600）。视频特征提取器被配置成从视频序列中提取特征表示。该方法使用表示多个训练视频序列的训练数据。从多个训练视频序列的训练视频序列中，选择当前子序列；在当前子序列先前的先前子序列；和在当前子序列后续的后续子序列。视频特征提取器被应用于当前子序列，以提取当前子序列的当前特征表示。从给定当前特征表示的先前和后续子序列的联合可预测性中导出训练信号。基于训练信号更新视频特征提取器的参数。
基本信息
专利标题 ：
视频特征提取器的无监督训练
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511751A
申请号 ：
CN202111240188.3
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-10-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
M·诺鲁兹N·贝尔曼
申请人 ：
罗伯特·博世有限公司
申请人地址 ：
德国斯图加特
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
刘艺诗
优先权 ：
CN202111240188.3
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V20/40 G06V20/58 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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