图像特征提取方法
实质审查的生效
摘要
本申请涉及一种图像特征提取方法，包括：对待处理图像进行预处理，得到第一预处理图像和第二预处理图像；其中，第一预处理图像为ROI彩色图像，第二预处理图像为基于第一预处理图像得到的ROI灰度图像；提取第二预处理图像的特征点集合；基于特征点集合，对第一预处理图像进行采样，生成采样图像；基于DL2‑net网络结构对采样图像进行图像特征提取，生成与特征点集合对应的特征向量集。由于本申请中的DL2‑net网络结构包括多层卷积层和多层深度分离卷积层，采用卷积层和深度分离卷积层相互结合的方式，对比传统的仅采用卷积层的L2‑net网络结构，在精度差距不明显的前提下，降低了模型参数量，提高了运算效率。
基本信息
专利标题 ：
图像特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429545A
申请号 ：
CN202210098537.0
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨淼谢宏
申请人 ：
成都云盯科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区世纪城南路599号7栋8层803号、804号
代理机构 ：
北京细软智谷知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
付登云
优先权 ：
CN202210098537.0
主分类号 ：
G06V10/25
IPC分类号 ：
G06V10/25 G06V10/26 G06V10/30 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/04
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/25
申请日 : 20220127
申请日 : 20220127
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
