一种复杂光照下图像特征提取方法

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摘要

本发明公开了一种复杂光照下图像特征提取方法，利用改进的集变尺度、变角度为一体的具有方向敏感性的各向异性LOG算子来计算其差分激励分量；同时，比较以中心像素对称的像素对的灰度值，并基于韦伯准则实现其阈值的自适应选取，最后融合生成二维AWASTP直方图，并进一步转化为一维直方图，从而利用KNN算法进行分类，通过比较与中心像素相邻，且关于中心像素对称的像素对的灰度值来减少特征维数，使得阈值的选取根据图像的区域特性而相应改变，有效地提取出了更具鉴别能力的特征，提高了复杂光照图像的识别率，本方法简单，能够提取出更多的纹理信息和多个方向的梯度信息，从而更好地描述复杂光照图像的特征，性能优于其他现有算法。

基本信息

专利标题：

一种复杂光照下图像特征提取方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108681737A

申请号：

CN201810516014.7

公开（公告）日：

2018-10-19

申请日：

2018-05-25

授权号：

CN108681737B

授权日：

2022-06-07

发明人：

高涛李思陈婷刘占文梁闪曹金沛

申请人：

长安大学

申请人地址：

陕西省西安市南二环中段33号

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司

代理人：

徐文权

优先权：

CN201810516014.7

主分类号：

G06K9/46

IPC分类号：

G06K9/46