一种图像特征提取方法、装置、设备及存储介质
授权
摘要

本申请公开了一种图像特征提取方法、装置、设备及存储介质。该方法的步骤包括:获取神经网络模型中网络层的待量化参数;判断待量化参数的值是否均为正数;若待量化参数的值均为正数,则基于非对称线性量化逻辑对待量化参数执行量化操作;若待量化参数的值不均为正数,则基于对称线性量化逻辑对待量化参数执行量化操作。利用执行量化操作后的神经网络模型对输入的图片进行特征提取,在保证神经网络模型提取图片特征的精度的同时提高了神经网络模型提取图片特征的效率。此外,本申请还提供一种图像特征提取装置、设备及存储介质,有益效果同上所述。

基本信息
专利标题 :
一种图像特征提取方法、装置、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112733863A
申请号 :
CN202110018532.8
公开(公告)日 :
2021-04-30
申请日 :
2021-01-07
授权号 :
CN112733863B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
赵健董刚史宏志曹其春崔星辰
申请人 :
苏州浪潮智能科技有限公司
申请人地址 :
江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
史翠
优先权 :
CN202110018532.8
主分类号 :
G06K9/46
IPC分类号 :
G06K9/46  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/36
图像预处理,即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K9/46
图像特征或特性的抽取
法律状态
2022-06-07 :
授权
2021-08-13 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/46
申请日 : 20210107
2021-04-30 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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