本申请公开了一种特征提取模型的训练方法、图像检索方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。方法包括：获取多个样本图像对和多个样本图像对中各张样本图像的标注类别；根据神经网络模型获取多个样本图像对中各张样本图像的图像特征；基于多个样本图像对中各张样本图像的图像特征，确定多个样本图像对中各张样本图像的第一类别特征；基于多个样本图像对中各张样本图像的标注类别，确定多个样本图像对中各张样本图像的第二类别特征；基于多个样本图像对中各张样本图像的图像特征、第一类别特征和第二类别特征，对神经网络模型进行调整，得到特征提取模型。实现了利用样本图像的预测类别、标注类别约束模型来提取图像特征，提高了模型的准确性。