提供一种模型训练方法和中文拼写纠错方法。该模型训练方法包括：将句子样本输入给嵌入层，以得到句子样本的每个汉字的字向量；基于句子样本的每个汉字的字向量得到多个含有句子信息的字向量；将多个含有句子信息的字向量输入给分类层，分类层将每个含有句子信息的字向量分别与权重参数矩阵中的每个一维向量进行相乘，以得到多个分值；对于句子样本中的每个汉字，采用其得到的多个分值中最大分值对应的汉字作为其纠错汉字；利用正确纠错汉字和错误纠错汉字之间的损失调整权重参数矩阵，并进而利用反向传播算法调整产生权重参数矩阵的指定模型的相应层的权重参数。通过该方法，利用动态产生的混淆集进一步区分字与字之间在相似程度上的差异。