本公开提供了一种语音识别的纠错方法、模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及语音识别、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：获取语音信息的原始语音识别结果；识别所述原始语音识别结果中存在目标文本；将所述原始语音识别结果中的所述目标文本替换为预设标签，生成候选语音识别结果；基于所述原始语音识别结果和所述候选语音识别结果，对所述目标文本进行纠错。由此，可基于预设标签实现语音识别结果的自动纠错，适用性好，提高了语音识别的纠错效率和正确率。