本公开实施例提供了视频检索模型的训练方法、视频检索方法、装置以及设备，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、自然语言学习、知识图谱领域。具体实现方案为：获取多组训练样本，每组训练样本包括基础样本、基础样本的正例样本和基础样本的n个第一负例样本，n个第一负例样本与正例样本之间的知识重叠程度均不相同，基础样本与正例样本的样本模态不同，并基于多组训练样本对初始网络模型进行训练，得到视频检索模型，视频检索模型用于根据输入的检索文本得到结果包括具有优先级关系的多个视频。本公开实现了对负例样本的优先级关系的准确识别，进而利用该视频检索模型实现对检索对象(例如视频)之间优先级关系的准确识别。