视频去模糊方法及装置、视频去模糊模型训练方法及装置
授权
摘要

本申请公开了一种视频去模糊方法、去模糊模型训练方法、装置、介质及设备,可应用于视频、视频去模糊场景,以及视频程序或小程序中。该方法包括:获取视频的当前视频帧,及当前视频帧的前后时刻的多个邻近视频帧;根据训练好的视频去模糊模型中的梯度分支模型对当前视频帧进行处理,生成当前视频帧的多个尺度的梯度信息;根据多个尺度的梯度信息及多个邻近视频帧,利用训练好的视频去模糊模型中的重建分支模型对当前视频帧进行重建,以得到当前视频帧对应的去模糊后的目标视频帧,梯度分支模型及重建分支模型为编解码器结构的模型。

基本信息
专利标题 :
视频去模糊方法及装置、视频去模糊模型训练方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114140363A
申请号 :
CN202210117459.4
公开(公告)日 :
2022-03-04
申请日 :
2022-02-08
授权号 :
CN114140363B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
江邦睿谢植淮李松南
申请人 :
腾讯科技(深圳)有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 :
北京励诚知识产权代理有限公司
代理人 :
熊金凤
优先权 :
CN202210117459.4
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06N3/08  G06K9/62  G06V10/774  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-24 :
授权
2022-03-22 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20220208
2022-03-04 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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