视频质量确定模型的训练方法、视频推荐方法及装置
公开
摘要
本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种视频质量确定模型的训练方法、视频推荐方法、装置、电子设备介质以及计算机程序产品，上述方法包括：获取视频样本；在视频样本不具有质量等级标签时，根据视频样本生成对应的第一增强样本与第二增强样本；通过待训练神经网络模型得到第一增强样本对应的预测质量等级，根据第一增强样本对应的预测质量等级确定第二增强样本的参照质量等级标签；通过待训练神经网络模型得到第二增强样本对应的预测质量等级；确定第二损失函数；根据第二损失函数训练待训练神经网络模型，得到视频质量确定模型。通过本公开实施例的技术方案，可以解决现有技术中对视频进行推荐时依赖用户行为的问题。
基本信息
专利标题 ：
视频质量确定模型的训练方法、视频推荐方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299361A
申请号 ：
CN202111616537.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张庆轩陈益如丁文奎
申请人 ：
北京达佳互联信息技术有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7
代理机构 ：
北京律智知识产权代理有限公司
代理人 ：
王辉
优先权 ：
CN202111616537.7
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06F16/735 G06K9/62 G06N3/08 H04N21/25
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
