本申请涉及计算机领域，特别涉及人工智能领域，提供了一种视频检索的方法、装置、设备及存储介质，以解决量化效率低和准确率低的问题。该方法包括：对待检索视频的图像特征进行特征提取，获得第一量化特征，再基于第一量化特征，获得与待检索视频的类别相似度高的第二候选视频，最后将与待检索视频的内容相似度高的第二候选视频，作为目标视频。根据每个训练样本对应的纹理特征损失值调整量化控制参数，以使目标量化处理子模型学习到目标纹理特征子模型的排序能力，确保两个子模型的排序效果趋于一致，而端到端的模型架构，令目标量化处理子模型能够基于图像特征获得对应的量化特征，提高了量化特征的生成准确率和视频检索的召回性能。