本发明涉及一种视频流信号特征提取方法及系统，方法包括：获取待提取的视频数据；将所述待提取的视频数据输入至目标检测模型，得到多帧的腿脚信息；所述腿脚信息包括腿脚位置、腿脚标签和腿脚置信度；所述目标检测模型为YOLO神经网络；根据所述腿脚置信度对多帧的所述腿脚信息进行删除，确定运动轨迹；根据所述运动轨迹和所述腿脚位置利用寻峰算法得到运动特征，所述运动特征包括速度和比值；所述比值为幅度与腿长的比值。本发明能够提高视频流信号特征提取的效率和准确度。