一种机电设备振动信号特征提取方法
授权
摘要
本发明公开了一种机电设备振动信号特征提取方法，主要应用于机电设备故障诊断领域。所述方法先对所采集的振动信号原始数据进行滤波、截取等预处理；然后将经过预处理后的振动信号数据进行快速傅里叶变换(FFT)，得到振动信号频谱信息；再将此频谱数据按幅值的积分值分为m段，得到各个分段的频带宽度信息；最后将带宽信息进行换算，提取特征值用于故障诊断。本发明较小波包分解(WPD)和经验模态分解(EMD)等故障特征提取方式，原理和公式简单、计算量小、运算速度快、故障辨识率高，其最大优点是易于在嵌入式系统和DSP程序中实现。
基本信息
专利标题 ：
一种机电设备振动信号特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112268615A
申请号 ：
CN202011357161.8
公开（公告）日 ：
2021-01-26
申请日 ：
2020-11-27
授权号 ：
CN112268615B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
尚荣艳彭长青方瑞明邓敏邵鹏飞毛恒
申请人 ：
华侨大学
申请人地址 ：
福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号
代理机构 ：
厦门市首创君合专利事务所有限公司
代理人 ：
张松亭
优先权 ：
CN202011357161.8
主分类号 ：
G01H17/00
IPC分类号 ：
G01H17/00 G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01H
机械振动或超声波、声波或次声波的测量
G01H17/00
不包含在本小类其他组中的机械振动或超声波、声波或次声波的测量
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-02-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01H 17/00
申请日 : 20201127
申请日 : 20201127
2021-01-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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