一种视频流中人体动作关键帧的特征提取方法
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摘要
本发明公开一种视频流中人体动作关键帧的特征提取方法，使用基于高斯核函数结合等间隔帧距采样改进MHI的方法，对视频流数据进行处理，无需对每一帧图像进行分析，能有效将运动历史图MHI中灰度值变化进行平滑化，使其拥有较强的鲁棒性，通过HOG提取图像特征，再使用NN分类器检测动作状态标签是否改变并据此来提取动作关键帧。本发明能在满足动作分类精度的前提下，能够顺利进行动作关键帧的视频流提取。
基本信息
专利标题 ：
一种视频流中人体动作关键帧的特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112329656A
申请号 ：
CN202011246020.9
公开（公告）日 ：
2021-02-05
申请日 ：
2020-11-10
授权号 ：
CN112329656B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
宋玲夏智敏陈燕叶进石森煌王立颖
申请人 ：
广西大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号
代理机构 ：
桂林市持衡专利商标事务所有限公司
代理人 ：
陈跃琳
优先权 ：
CN202011246020.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/38 G06K9/46 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2021-02-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20201110
申请日 : 20201110
2021-02-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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