本发明公开了一种基于频域特征的视频关键帧提取方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对视频帧序列进行二维傅里叶变换，获得每个视频帧的频谱和相位谱；分别计算当前帧与前一帧频谱的均方误差和相位谱的均方误差，根据频谱和相位谱的重要性，分别对两者的均方误差扩大不同的倍数，再将处理后的均方误差值相加得到该帧的均方误差，形成均方误差曲线，检测均方误差曲线峰值点，提取峰值突变处的视频帧并通过关键帧优化准则对提取的视频帧进一步优化，确定最终关键帧。所述方法能够更精准地捕捉目标局部运动状态的变化，实现监控视频关键帧的精准提取。