特征提取模型训练、媒体数据检索方法和装置
公开
摘要
本申请涉及一种特征提取模型训练、媒体数据检索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：通过初始文本特征提取模型提取问题文本、目标答案和候选答案的特征得到问题文本特征、目标答案特征和候选答案特征，通过初始媒体特征提取模型提取训练媒体数据对应的特征得到训练媒体特征，通过初始媒体文本交互模型对问题文本特征和训练媒体特征进行特征交互得到预测答案特征；基于预测答案特征分别和目标答案特征、候选答案特征的相似度调整各个模型的模型参数，直至满足收敛条件，得到用于提高检索准确性的目标文本特征提取模型和目标媒体特征提取模型。
基本信息
专利标题 ：
特征提取模型训练、媒体数据检索方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114329053A
申请号 ：
CN202210016222.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2022-01-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
葛玉莹葛艺潇李典单瀛郄小虎
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
毛丹
优先权 ：
CN202210016222.7
主分类号 ：
G06F16/735
IPC分类号 ：
G06F16/735 G06F16/783 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/735
•••基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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